De uitdaging

Als loterijmerk wil Lot of Happiness een breed publiek aanspreken met inspirerende campagnes, maar dat moet wel op een verantwoorde manier gebeuren. Binnen Meta werden grootschalige bereikcampagnes ingekocht, zonder inzicht in de content waarop advertenties werden geplaatst. Binnen Meta is het mogelijk om op leeftijdsgroepen te adverteren en daar wordt al gebruik van gemaakt, echter schuilt er nog steeds een potentiële misfit op basis van context. 

De oplossing

Om dit probleem te tackelen, koos Lot of Happiness samen met Draft Digital voor het innovatieve product Brand Standards van Scope3. Dit AI-gedreven systeem stelt merken in staat om een eigen brand agent te creëren, volledig afgestemd op hun waarden en regels. Scope3 heeft toegang tot alle content ID’s binnen Meta en analyseert met behulp van Large Language Models of deze content wel of niet aansluit bij het merkprofiel. Content die niet matcht, wordt binnen 3-5 uur na plaatsing op Meta geclassifiseerd en uitgesloten van de campagne.

Wat deze oplossing uniek maakt:

• Persoonlijke brand profiles: AI wordt gevoed met input van het merk, voor maximale relevantie.
• Duurzame impact: Naast de Brand Agent houdt Scope3 ook rekening met CO2 uitstoot op verschillende tijden, placements en creative types. 
• Brede focus: Naast brand safety kijkt Scope3 ook naar attention-KPI’s voor maximale impact.
• Human in the Loop proces om content te valideren door mensen. Hierdoor kan het AI model nog beter getraind worden. 

Resultaten

De eerste resultaten zijn veelbelovend:

• 25% van de content ID’s zijn geblokkeerd in de testperiode. Voor Lot of Happiness is het dus nodig om deze manier van classifericing toe te voegen. Er is veel Meta content die niet matcht met de waarden van Lot of Happiness. 
• Géén negatieve impact op performance — bereik, CPM, viewability en exposure time bleven stabiel.
• Betere merkbescherming door het voorkomen van vertoningen bij ongewenste of gevoelige content.
• Grotere relevantie voor de eindgebruiker door een scherpere afstemming op het merkprofiel.

“De context waarin mensen je advertenties zien is – zeker voor ons als loterij – ontzettend belangrijk. Met Scope3 hebben we de zekerheid dat onze advertenties niet verschijnen bij content die niet bij ons past, zoals kinder- of verslavingsgerelateerde content.

Anderzijds willen we de inhoud van onze advertenties juist kunnen aanpassen aan de context. Bij een artikel over goede doelen tonen we bijvoorbeeld graag beelden van onze jaarlijkse afdracht. Terwijl we bij een artikel over verre reizen liever de nadruk leggen op de mogelijkheid om groots te winnen. We hebben ontzettend veel zin om hier samen met Scope3 en Draft mee te experimenteren.”
— Leo Nijs, Online Marketeer bij Lot of Happiness

“Als bureau vinden we het belangrijk om voorop te lopen. De oplossing van Scope3 is niet alleen schaalbaar en makkelijk te implementeren, maar levert ook direct zichtbare resultaten op.”
— Lars Postmus, Oprichter van Draft Digital

Vervolgstappen

De positieve resultaten vormen het startpunt voor een bredere inzet van Scope3 binnen de mediamix van Lot of Happiness. In de komende periode wordt Brand Standards getest binnen programmatic campagnes, zodat ook daar meer grip ontstaat op context en brand safety. Verder wordt het huidige brand profile nog verder aangescherpt om de performance te verbeteren. 

Tegelijkertijd gaan we experimenteren met het gebruik van Scope3 Brand Stories, waarin persona’s centraal staan. Deze combinatie van brand safety en relevante storytelling biedt niet alleen bescherming tegen ongewenste associaties, maar creëert ook ruimte voor verbeterde performance. De ambitie is om AI-gedreven contentmatching structureel onderdeel te maken van het always-on medialandschap van Lot of Happiness.

Veel technologische ontwikkelingen vallen inmiddels onder AI en generative AI ook. In deze blog zullen we het verschil tussen generative AI en AI verkennen en de opkomst van generative AI bespreken en uitleggen waarom dit nuttig is om te gebruiken. Daarnaast kijken we ook naar de impact die het op de ‘media en marketing’ werkzaamheden zal hebben.

“Traditionele” AI

Laten we beginnen met AI in het algemeen. AI, zijn algoritmen en modellen die zijn ontworpen om specifieke taken uit te voeren op basis van vooraf gedefinieerde regels en worden al jaren gebruikt. Deze programma’s zijn afhankelijk van een enorme hoeveelheid data om patronen te identificeren en voorspellingen te doen. Ze kunnen complexe taken aan en worden binnen digitale marketing al veel gebruikt. Denk hierbij aan het optimaliseren van je campagnes in Meta of Google.

In het verleden was het als marketeer erg belangrijk om diepe kanaalkennis te hebben, zodat campagnes goed geoptimaliseerd kunnen worden. In het huidige landschap wordt er vaak geadviseerd om zo breed mogelijk in te kopen. Dit zien we ook terug in het niveau van de specialist, deze wordt vaker opgeleid als generalist.

De algoritmes doen dan het werk en de generalist bewaakt de resultaten. Dit is in veel verticals ook iets wat goed werkt, maar niet in alle verticals doet het algoritme ‘goed’ zijn werk.

Vanuit Draft Digital geloven we in een mix van goed opgeleide mensen / specialisten in combinatie met de juiste techniek. Al zien wij natuurlijk ook dat breed inkopen vaak goed werkt. Wij geloven er in dat het toevoegen van data aan media zorgt voor een beter resultaat en hier is specialistische kennis voor nodig.

Generative AI

Generative AI daarentegen heeft als doel om nieuwe, originele inhoud te genereren die vergelijkbaar is met menselijke creaties. Het maakt gebruik van geavanceerde machine learning om te leren van enorme datasets en deze kennis toe te passen om nieuwe gegevens te produceren. Deze technologie bestond al even, maar sinds de intrede van ChatGPT in november 2022 is dit echt een ‘hype’.

Generative AI kan worden gebruikt voor het genereren van tekst, muziek, code, afbeeldingen, video en nog veel meer. Het unieke aspect van generative AI is dat het in staat is om iets nieuws te creëren op basis van wat het heeft geleerd, zonder specifieke regels of instructies.

Een belangrijk kenmerk van generative AI is het concept van “unsupervised learning” (ongecontroleerd leren). In tegenstelling tot traditionele AI, waarbij er duidelijke input- en outputgegevens zijn om van te leren, is generative AI in staat om te leren en acteren op basis van ongelabelde gegevens. Dit vermogen stelt generative AI in staat om grenzen te verleggen en nieuwe ideeën te produceren.

Toepassingen van generative AI

Generative AI heeft de potentie om verschillende industrieën te transformeren. Binnen de marketing wereld helpt het marketeers om betere content te maken voor haar doelgroep. Het kan mediastrategen helpen om betere creatieve ideeën voor zijn of haar klanten te verzinnen of het kan datamarketeers helpen om betere data-analyses te doen. Of betere scripts te schrijven.

Hoewel generative AI veelbelovende mogelijkheden biedt, brengt het ook uitdagingen met zich mee, zoals ethische overwegingen en het risico op misbruik. Het is belangrijk om de verantwoordelijkheid te nemen om generative AI op een verantwoorde manier te ontwikkelen en te gebruiken, om ervoor te zorgen dat het bijdraagt aan positieve vooruitgang en geen schade veroorzaakt.

Als we kijken naar de evolutie van AI en generative AI, kunnen we concluderen dat generative AI een toffe stap voorwaarts is in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Het vermogen om nieuwe inhoud te genereren en creatieve vermogens te ontgrendelen, opent de deur naar nieuwe mogelijkheden en innovaties. Hoewel AI nog steeds een breed domein is dat verschillende toepassingen omvat, is generative AI de tak die ons uitnodigt om verder te gaan dan het nabootsen van menselijke intelligentie en ons de kracht geeft om iets nieuws en unieks te creëren.

Omgaan met AI in jouw organisatie

Generative AI biedt aanzienlijke voordelen voor marketingorganisaties en kan een waardevol instrument zijn om de effectiviteit van campagnes te vergroten. Ons advies is ook om te testen met het gebruik van tools zoals ChatGPT en Bard. Door generative AI toe te passen, kunnen marketeers sneller en effectiever hun werkzaamheden uitvoeren.

Bovendien helpt generative AI marketeers om snel te experimenteren, waardoor ze sneller en effectiever kunnen inspelen op veranderende trends. Door generative AI te omarmen, kunnen marketingorganisaties een concurrentievoordeel behalen, hun productiviteit verhogen en tegelijkertijd een meer gepersonaliseerde en boeiende ervaring bieden aan hun doelgroep. Wil je hulp bij het toepassen van AI in jouw organisatie? Neem dan contact met ons op.

Waarom is het nu juist belangrijk om Artificial Intelligence te omarmen binnen jouw organisatie?

Vanuit Draft merken we nu al steeds vaker dat personeel dat AI veel gebruikt in zijn of werkzaamheden een verschil heeft ten opzichte van de andere werknemers. Opvallend is dat 80% nog steeds geen ChatGPT heeft gebruikt volgens ICT Magazine (Link). Werknemers die gebruikmaken van dergelijke tooling kunnen veel processen sneller en slimmer doen. Denk hierbij aan het doen van data-analyses, het creëren van content of het bouwen scripts.

Op dit moment zien wij in ons werk nog steeds voorkomen dat personen geen gebruikmaken van generative AI, omdat zij het voordeel niet zien. Op dit moment is het natuurlijk geen vereiste om generative AI te gebruiken in het werk. Dat is nu ook nog niet essentieel, maar over bijvoorbeeld 2 jaar kan er wel verwacht worden dat je gebruikmaakt van generative AI. Mocht je dan over onvoldoende kennis beschikken kan dit wellicht gevolgen hebben voor een toekomstige baan.

Wij verwachten tevens ook dat de rol van een uitvoerend (media) specialist veel meer gaat veranderen naar ‘prompter’. Het wordt dan veel belangrijker om goed met dergelijke AI tools om te kunnen gaan. Deze tools werken namelijk veel sneller dat het menselijke brein en zullen in de toekomst ook nog eens veel nauwkeuriger zijn.

Daardoor kan je sneller Google, Meta of TikTok campagnes inboeken en optimaliseren. Om je alvast op weg te helpen is het vooral handig om te starten met AI voor het maken van content. Dit is een relatief onschuldige manier om AI toe te passen.

Content maken

Een van de eerste punten waar AI goed mee kan helpen is het maken van content. Dit kan variëren van het maken van tekst tot het vertalen van tekst of het genereren van afbeeldingen. AI kan zelfs worden gebruikt om videocontent te maken, maar het resultaat valt nog tegen. AI gebruiken voor het maken van content is een onschuldige manier om kennis te maken. Ook als we kijken naar privacy kan hier weinig fout gaan.

Voorbeelden

Hier zijn enkele voorbeelden van hoe AI wordt gebruikt om content te genereren:

• Tekstgeneratie: AI kan worden gebruikt om tekst te genereren voor blogposts, artikelen, webpagina’s en andere soorten content. AI kan ook worden gebruikt om tekst te genereren voor marketingmateriaal, zoals e-mailcampagnes of social media-berichten. Wij gebruiken voor veel van onze blogs ook ChatGPT al posten we materiaal niet direct door. Er zitten vaak nog veel fouten in.
• Vertaling: AI wordt gebruikt om tekst te vertalen tussen verschillende talen. Dit kan jou helpen sneller content te vertalen, maar kan ook zorgen dat je andere buitenlandse doelgroepen kan aanspreken. Accepteer in dit geval wel dat de content niet 100% goed is, al merken we dat vertalingen erg goed werken. In het Engels kan dit natuurlijk ook nog goed gecontroleerd worden.
• Video: Het kan worden gebruikt om video’s te maken die relevant zijn voor de doelgroep van een bedrijf. Wij zien weldat dit nog niet goed werkt.
• Afbeeldingen: AI kan worden gebruikt om afbeeldingen te maken die relevant zijn voor de doelgroep van een bedrijf. AI kan ook worden gebruikt om afbeeldingen te personaliseren voor individuele gebruikers. Vaak worden tools zoals Midjourney hiervoor gebruikt, echter merken wij ook dat Bing goed werkt voor simpele afbeeldingen. Kijk maar eens rond.

Artificial Intelligence maakt jouw werkzaamheden makkelijker

Zoals je kan concluderen kan AI helpen om snel content te maken en dit maken jouw werkzaamheden makkelijker. Tevens leer je op deze manier kennismaken met een van de belangrijkste trends voor de toekomst. AI is een krachtige tool die kan helpen om content te genereren. AI kan ook marketeers helpen om tijd te besparen en hun werk efficiënter te doen. Al is het wel van belang om het werk goed te controleren, voordat iets live gezet wordt. Wij hebben voor deze blog ook gebruikgemaakt van ChatGPT en Bard, maar hebben nog wel tijd gestopt in het herschrijven van de tekst. Het is dus niet verstandig om al je mailtjes te typen met generative AI. In de volgende alinea staan we stil bij andere manieren waar generative AI voor gebruikt kan worden.

Andere manieren om AI te gebruiken

AI biedt marketeers een veel mogelijkheden buiten het creëren van content. Door juist gebruik te maken van een ‘prompt’ kan het geautomatiseerd campagnes opzetten in DV360, Meta of Google Ads. Op deze manier kan de marketeer tijd besparen in het opzetten van campagnes en de aandacht stoppen in het optimaliseren van de campagnes (al is het advies vaak om breed in te kopen, zodat AI het werk doet)

Daarnaast kan AI worden gebruikt om scripts te schrijven die worden gebruikt voor datamodellen en optimalisaties zoals media mix modeling of het bouwen van display banners. Een simpel voorbeeld is hier te vinden.

Het is tevens nog steeds benodigd om kennis te hebben van de computertaal die gebruikt wordt, maar het kan een groot deel van het werk uit handen nemen.

PS: Dit voorbeeld is puur ter illustratie

Prompt in ChatGPT: Schrijf een HTML5 script voor een Display 300×250 bannerChatGPT

<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Display Banner</title> <style> .banner { width: 300px; height: 250px; background-color: #f2f2f2; border: 1px solid #ccc; text-align: center; font-family: Arial, sans-serif; } </style> </head> <body> <div class=”banner”> <h2>Display 300×250 Banner</h2> <p>This is the content of the banner.</p> </div> </body> </html>

Conclusie

Concluderend biedt AI marketeers talloze mogelijkheden om hun werk efficiënter en effectiever te doen. Van het automatiseren van advertentiecampagnes tot het genereren van content, het schrijven van scripts en het uitvoeren van geavanceerde analyses, artificial intelligence kan waardevolle ondersteuning bieden. Om kennis te maken met generative AI is het slim om eens te starten met het maken van content. Het is echter belangrijk om privacyrichtlijnen te volgen en ethische normen te waarborgen bij het gebruik van AI. Stop niet zomaar persoonlijke data in deze systemen.

Door AI te omarmen en te integreren in marketingactiviteiten, kunnen marketeers hun productiviteit verhogen, betere inzichten verkrijgen en een concurrentievoordeel behalen. Het is duidelijk dat generative AI onmisbaar gaat worden in het moderne marketinglandschap en het is belangrijk voor marketeers om zich bewust te zijn van de mogelijkheden en voordelen die het kan bieden. Wij schrijven veel over AI en andere trends, wil je daar van op de hoogte blijven? Meld je dan aan voor onze nieuwsbrief.