Van traditionele inkoop naar agent-to-agent technologie

De digitale advertentiemarkt werkt momenteel voornamelijk met twee modellen: Direct IO en programmatic.

• Direct IO biedt transparantie en controle, maar is minder schaalbaar en vraagt om handmatige processen.
• Programmatic biedt schaal en snelheid, maar werkt via meerdere technologische lagen. Daardoor gaat een aanzienlijk deel van het budget naar infrastructuur in plaats van naar media.

Het agentic model organiseert dit anders. In plaats van een veilingmodel communiceren vraag- en aanbodzijde rechtstreeks met elkaar via gestructureerde data-uitwisseling. Onderhandeling en activatie verlopen automatisch op basis van vooraf ingestelde regels.

Working Media en operationele efficiëntie

Binnen deze campagne steeg het aandeel Working Media van circa 70% naar 94%. Concreet betekent dit dat van iedere geïnvesteerde euro niet langer ongeveer €0,30 naar technologische tussenlagen gaat, maar circa €0,06. Daarmee wordt ongeveer €0,24 extra per euro ingezet voor daadwerkelijke media-impact.

Daarnaast kan een campagne binnen ongeveer twee uur live staan, van briefing tot activatie. Waar traditionele inkoopprocessen meerdere schakels en handmatige handelingen kennen, verloopt dit proces volledig AI-gedreven.

Continue optimalisatie

Belangrijk is dat optimalisatie fundamenteel verandert. Omdat onderhandeling, activatie en bijsturing continu via agents plaatsvinden, kan er real time worden geoptimaliseerd op context, performance en prijs. Dit gebeurt niet in vaste evaluatiemomenten, maar doorlopend en op schaal.

Daardoor kan er dieper, sneller en vaker worden geoptimaliseerd dan binnen een traditioneel human-managed model mogelijk is. De operatie verschuift van campagnebeheer naar agentbeheer.

Hoe werkt het in de praktijk?

Aan de kant van de uitgever configureert Planet Nine Media de Sales Agent. Deze stelt inventory beschikbaar inclusief contextinformatie, kwaliteitsparameters en prijsafspraken.

De Buying Agent ontvangt de briefing van BridgeFund, inclusief doelgroepdefinitie, contextvoorkeuren en prestatiecriteria. Via AdCP wordt dit vertaald naar een gestructureerde aanvraag. De Sales Agent beoordeelt deze aanvraag en reageert met passende inventory, inclusief contextdata en prijsafspraken.

Indien nodig doen de agents tegenvoorstellen op basis van vooraf ingestelde onderhandelingsregels. Na akkoord wordt de media-inkoop automatisch aangemaakt en geactiveerd.

Binnen dit model worden geen traditionele DSP’s of SSP’s ingezet en vindt geen open veiling plaats.

Kees de Boekhouder is hét boekhoudkantoor voor ZZP’ers. Met ambitieuze groeidoelstellingen besloot het merk haar digitale marketingactiviteiten fors op te schalen. Meer kanalen, meer budget, maar ook: meer complexiteit. Om datagedreven te kunnen sturen op echte business impact, klopte Kees de Boekhouder aan bij Draft Digital.

Het probleem: Groei zonder inzicht leidt tot ruis

Om verder te groeien werd stevig geïnvesteerd in een bredere mediamix: van SEA (PMAX en non-branded) tot display en social advertising op TikTok en Meta. Hoewel dit leidde tot meer bereik en een afnemende afhankelijkheid van ‘via-via’, nam tegelijkertijd de leadkwaliteit af.

Er speelden twee uitdagingen:

1. Geen inzicht in welke ads verantwoordelijk waren voor de afname in leadkwaliteit.
   
2. Pushkanalen zoals display en social leverden weinig directe leads, maar claimden wél veel conversies – zonder dat GA4 deze impact goed kon meten.

Kortom: de werkelijke waarde van elk kanaal bleef onzichtbaar.

De oplossing: AI-gedreven attributie via Billy Grace

Samen met Draft Digital werd gekozen voor een innovatieve oplossing: een integratie tussen CRM-systeem Hubspot en het AI-platform Billy Grace. Hiermee wordt volledige inzichtelijkheid in de klantreis gecreëerd, inclusief:

• Koppeling tussen marketingdata en salesdata
  Dankzij dynamische parameters werd elk contactmoment vastgelegd. Zodra iemand een gesprek plant, wordt deze data gekoppeld aan Hubspot – en geüpdatet zodra de lead klant wordt.
  
• Session stitching & lead journey tracking
  Billy Grace herkent unieke klantreizen en kent via data science-modellen waarde toe aan elk kanaal op basis van werkelijke impact.
  
• UMM-model met impressie-attributie
  Ook kanalen die gefocust zijn op kwalitatief bereik en minder op de directe klik naar de website (zoals display of TikTok) kregen nu waarde toegeschreven via marketing mix modeling – iets wat in GA4 onmogelijk was.

“Het mooie van deze case is dat we met slimme technologie de ruis uit performance marketing hebben gehaald. Geen aannames meer, maar actie op basis van wat écht werkt.”
— Aliks Roling, Digital Marketing Consultant bij Draft Digital

Het resultaat: diep inzicht, betere beslissingen, hogere conversies

De integratie zorgde voor verrassende inzichten en directe sturing op kwaliteit.

KPI-resultaten op een rij:

• TikTok leverde 400% meer leads op dan GA4 eerder toekende.
  
• 34% conversies werden ten onrechte toegekend aan ‘Direct’ en werden nu aan andere kanalen toegewezen.
  
• Meta genereerde 40% meer leads dan initieel gemeten.
  
• Branded search kreeg 10% minder waarde; non-branded juist +20%.
  

Leadkwaliteit per kanaal:

• Direct verkeer: index van 133
  
• Branded kanalen: index van 108
  
• Pushkanalen: gemiddeld index van 71
  
• TikTok: opvallende uitschieter met index van 217

Een van de belangrijkste inzichten uit de datakoppeling tussen marketing en sales is de impact van branding op conversieratio’s. Waar voorheen de focus vooral lag op directe conversies via performance-kanalen, laat de nieuwe data zien dat de kracht van een sterk merk direct doorwerkt in de effectiviteit van alle marketinginspanningen.

Hoe specifieker iemand zoekt naar “Kees de Boekhouder”, hoe groter de kans dat diegene ook daadwerkelijk klant wordt. Branded zoekopdrachten en direct verkeer – beide indicaties van merkbekendheid en merkvoorkeur – realiseren structureel hogere conversiepercentages dan pushgerichte kanalen.

Dit bevestigt het strategisch belang van branding: bewustzijn creëren, vertrouwen opbouwen en top-of-mind zijn, leiden uiteindelijk tot betere prestaties van álle kanalen in de funnel. Branding is daarmee geen kostenpost, maar een hefboom voor performance.

Daarnaast is er ook een deep-dive gemaakt in de zoekwoorden waarop ingekocht werd via SEA. Hieruit komt naar voren dat bepaalde high-intent keywords, ondanks een redelijke hoge leadprijs, toch goed presteren op de KPI “Cost per Client”, laat blijken dat we slimmer moeten omgaan met het sturen van Hubspot data richting de marketingkanalen. 

“Met deze datagedreven aanpak hebben we de eerste duidelijke stappen gezet naar meer inzicht in onze groeikansen. We kunnen nu beter zien wat wel en niet werkt — niet alleen per kanaal, maar ook in de kwaliteit en conversie van leads. Dat geeft ons een sterke basis om de komende periode nog gerichter te optimaliseren. Ik kijk ernaar uit om die volgende stappen samen te zetten.”
— Daniël Muller, Head of Growth bij Kees de Boekhouder

Vervolgstappen: van inzichten naar geautomatiseerde groei

Nu de impact van elk kanaal helder in kaart is gebracht, ligt de focus op het doorvertalen van deze inzichten naar een efficiëntere, datagedreven marketingaanpak. De komende periode richt Kees de Boekhouder zich op drie pijlers voor verdere groei:

1. Slimme budgetallocatie op basis van echte performance

Dankzij de koppeling tussen marketingdata en salesdata wordt niet langer gestuurd op cost per lead (CPL) alleen, maar op cost per klant – de belangrijkste KPI die écht telt. Met behulp van automatisering worden budgetten dynamisch aangepast:

• Kanalen met een lage CPL én hoge conversie krijgen automatisch meer budget.
  
• Kanalen met lagere leadkwaliteit of te hoge kosten worden afgebouwd of geoptimaliseerd.
  
• Campagnes worden geoptimaliseerd op basis cost per klant, waardoor er harder wordt gepushed op high intent keywords. 

Deze performance-gedreven aanpak zorgt ervoor dat elk marketing-euro optimaal rendeert en bijdraagt aan de groeiambities.

2. Grotere investeringen in branding 

De analyses laten zien dat merkbekendheid een directe impact heeft op conversies. Mensen die actief zoeken naar Kees de Boekhouder, converteren namelijk aanzienlijk beter dan koud verkeer. Daarom wordt er bewust geïnvesteerd in brandingcampagnes die gericht zijn op zichtbaarheid, vertrouwen en top-of-mind zijn binnen de doelgroep.

Het doel: meer mensen in de funnel krijgen die bekend zijn met het merk, zodat ook performancekanalen beter gaan presteren.

3. Gerichte groei via social content

De opvallend hoge conversie van leads via TikTok (52%) toont aan dat dit kanaal nog veel onbenut potentieel biedt. De komende periode wordt daarom ingezet op een strategische contentaanpak gericht op TikTok en andere socialkanalen.

Een nieuwe standaard voor programmatic advertising

De programmatic wereld wordt steeds complexer. Door de opkomst van AI-gegenereerde content en de toename van Made-for-Advertising-sites is de controle over advertentie-omgevingen lastiger dan ooit. 

Om die uitdaging te tackelen, introduceerde Draft Digital als eerste bureau in Nederland Brand Standards, een AI-gedreven oplossing van Scope3 die content op nuance en context beoordeelt in plaats van via simpele keyword blocking.

In plaats van een standaard brand safety-lijst, bepaalt een LLM-agent (large language model) realtime of een webpagina geschikt is om een merk naast te tonen. Daarbij wordt rekening gehouden met context, merkwaardes, fraude-preventie, CO₂-uitstoot en attention metrics.

“We zijn trots dat Draft Digital als eerste Nederlandse partner Brand Standards heeft ingezet. Het laat zien hoe innovatie en duurzaamheid hand in hand kunnen gaan.”
— Kate Moeller, Director  of Partnerships Europe, Scope3

Strategie, implementatie en begeleiding door Draft Digital

Draft Digital begeleidde het volledige proces: van strategische opzet van de prompt tot technische implementatie en A/B-testing om de impact inzichtelijk te maken.
Samen met BridgeFund werd een Brand Standards-prompt ontwikkeld waarin nauwkeurig werd omschreven welke content ‘aligned’ en ‘unaligned’ is met het merk. Zo werd onder meer uitgesloten:

• content over geweld, fraude, oorlog of seksueel expliciet materiaal
  
• economische crisissen of negatief beleid richting kwetsbare doelgroepen
  
• puzzel-, gaming- en radiosites
• Daarnaast werd voorkeur gegeven aan kwalitatieve content in specifieke talen, waaronder Nederlands, Turks, Arabisch, Frans, Duits, Italiaans, Spaans en Engels.

De prompt werd vervolgens getest op 183.000 Nederlandse artikelen. Met feedback van het team werd de AI-agent continu verfijnd, een krachtig voorbeeld van het ‘Human in the Loop’-proces dat Draft Digital prefereert in haar AI-gedreven aanpak.

Meetbare impact op brand metrics én performance

De pilot, uitgevoerd door Draft Digital in samenwerking met BridgeFund, leverde overtuigende resultaten op:

• +2% hogere viewability (van 84% naar 86%)
  
• -30% lagere CPA
  
• +3% meer ad exposure >10 seconden (van 36,87% naar 39,61%)
  
• -50% daling in Cost per Lead in een A/B-test tussen twee line items

De inzichten bevestigen dat merkveiligheid niet ten koste hoeft te gaan van de performance. Door context slimmer te benutten, werd meer effect bereikt met minder advertising waste.

“Met deze aanpak konden we veel preciezer bepalen waar onze advertenties wél of juist níet thuishoorden. Dat gaf meer controle én merkbaar betere resultaten.”
— Mark Hoekx, Performance Marketeer, BridgeFund

De volgende stap: richting agentic advertising

Na het succes van de pilot werkt Draft Digital verder aan de structurele integratie van Brand Standards in haar volledige programmatic-aanpak. BridgeFund is één van de eerste partners die dit ook structureel toepast binnen haar campagnes.
De volgende stap? Testen met Brand Stories — een geavanceerde LLM-oplossing waarmee advertenties realtime worden gepersonaliseerd op basis van doelgroepsegmentatie.

“Agentic advertising is de toekomst. Dankzij deze technologie kunnen merken als BridgeFund schaalbaar, internationaal én inhoudelijk relevant adverteren. We kijken uit naar het vervolg.”
— Aliks Roling, Digital Marketing Consultant, Draft Digital

De uitdaging

Als loterijmerk wil Lot of Happiness een breed publiek aanspreken met inspirerende campagnes, maar dat moet wel op een verantwoorde manier gebeuren. Binnen Meta werden grootschalige bereikcampagnes ingekocht, zonder inzicht in de content waarop advertenties werden geplaatst. Binnen Meta is het mogelijk om op leeftijdsgroepen te adverteren en daar wordt al gebruik van gemaakt, echter schuilt er nog steeds een potentiële misfit op basis van context. 

De oplossing

Om dit probleem te tackelen, koos Lot of Happiness samen met Draft Digital voor het innovatieve product Brand Standards van Scope3. Dit AI-gedreven systeem stelt merken in staat om een eigen brand agent te creëren, volledig afgestemd op hun waarden en regels. Scope3 heeft toegang tot alle content ID’s binnen Meta en analyseert met behulp van Large Language Models of deze content wel of niet aansluit bij het merkprofiel. Content die niet matcht, wordt binnen 3-5 uur na plaatsing op Meta geclassifiseerd en uitgesloten van de campagne.

Wat deze oplossing uniek maakt:

• Persoonlijke brand profiles: AI wordt gevoed met input van het merk, voor maximale relevantie.
• Duurzame impact: Naast de Brand Agent houdt Scope3 ook rekening met CO2 uitstoot op verschillende tijden, placements en creative types. 
• Brede focus: Naast brand safety kijkt Scope3 ook naar attention-KPI’s voor maximale impact.
• Human in the Loop proces om content te valideren door mensen. Hierdoor kan het AI model nog beter getraind worden. 

Resultaten

De eerste resultaten zijn veelbelovend:

• 25% van de content ID’s zijn geblokkeerd in de testperiode. Voor Lot of Happiness is het dus nodig om deze manier van classifericing toe te voegen. Er is veel Meta content die niet matcht met de waarden van Lot of Happiness. 
• Géén negatieve impact op performance — bereik, CPM, viewability en exposure time bleven stabiel.
• Betere merkbescherming door het voorkomen van vertoningen bij ongewenste of gevoelige content.
• Grotere relevantie voor de eindgebruiker door een scherpere afstemming op het merkprofiel.

“De context waarin mensen je advertenties zien is – zeker voor ons als loterij – ontzettend belangrijk. Met Scope3 hebben we de zekerheid dat onze advertenties niet verschijnen bij content die niet bij ons past, zoals kinder- of verslavingsgerelateerde content.

Anderzijds willen we de inhoud van onze advertenties juist kunnen aanpassen aan de context. Bij een artikel over goede doelen tonen we bijvoorbeeld graag beelden van onze jaarlijkse afdracht. Terwijl we bij een artikel over verre reizen liever de nadruk leggen op de mogelijkheid om groots te winnen. We hebben ontzettend veel zin om hier samen met Scope3 en Draft mee te experimenteren.”
— Leo Nijs, Online Marketeer bij Lot of Happiness

“Als bureau vinden we het belangrijk om voorop te lopen. De oplossing van Scope3 is niet alleen schaalbaar en makkelijk te implementeren, maar levert ook direct zichtbare resultaten op.”
— Lars Postmus, Oprichter van Draft Digital

Vervolgstappen

De positieve resultaten vormen het startpunt voor een bredere inzet van Scope3 binnen de mediamix van Lot of Happiness. In de komende periode wordt Brand Standards getest binnen programmatic campagnes, zodat ook daar meer grip ontstaat op context en brand safety. Verder wordt het huidige brand profile nog verder aangescherpt om de performance te verbeteren. 

Tegelijkertijd gaan we experimenteren met het gebruik van Scope3 Brand Stories, waarin persona’s centraal staan. Deze combinatie van brand safety en relevante storytelling biedt niet alleen bescherming tegen ongewenste associaties, maar creëert ook ruimte voor verbeterde performance. De ambitie is om AI-gedreven contentmatching structureel onderdeel te maken van het always-on medialandschap van Lot of Happiness.

Kees de Boekhouder is al jaren een vertrouwde naam voor creatieve ondernemers die hun administratie slim willen regelen. Hoewel het merk sterk aanwezig is in search, werd social advertising nooit structureel ingezet als conversiegedreven kanaal. Daar kwam verandering in.

Het probleem

Sociale kanalen zoals Meta werden voorheen voornamelijk ingezet op campagnematige basis, zonder duidelijke afbakening tussen de fasen van de funnel. Doelstellingen als bereik, engagement en conversie liepen door elkaar, net als de creatives en copy. Dit leidde tot versnippering en beperkte de effectiviteit van social als conversiekanaal. 

Daarnaast constateerden we dat niet altijd de best presterende advertenties ingezet werden. Dit terwijl de creatie variërend tussen de 47% en 70% impact (verschillende bronnen waaronder Nielsen Catolina, 2017, Think with Google – ABCD of Effective Creative en Meta & Analytics Partners – The Role of Creative) maakt op het totale sales resultaat. 

De oplossing

We herstructureerden het volledige social kanaal op Meta volgens het See-Think-Do-model, waarbij content, copy en campagnedoelstellingen per fase zorgvuldig werden afgestemd. De belangrijkste vernieuwingen:

• Conversiegericht adverteren: Do-fase campagnes kregen een heldere lead-doelstelling, in plaats van generieke engagement of bereik. Daarnaast werden standaard trackinginstelling zoals server side geïmplementeerd, zodat Meta optimaal kan bijsturen.
  
• Slimmere inzet van het algoritme: Alle placements werden gecombineerd in één advertentie, zodat het algoritme optimaal kon bepalen waar de content het best presteert.
  
• Creatieve iteratie: Als laatste was het van belang om ten alle tijden de juiste creatie aan de juiste persoon te laten zien. Om die reden werd het creatieve iteratie programma in het leven geroepen. Hier werden verschillende type content getest in een testcampagne en de beste ads (winners) werden doorgezet naar de hoofdcampagnes. Vervolgens werden deze creatieve formats verder geïntegreerd waardoor er geen ad fatigue kan optreden. 

Deze aanpak was innovatief omdat er voor het eerst breed en algoritmegedreven werd getest op creatieve effectiviteit. De focus lag niet op microsegmentatie, maar op het vinden van winnende formats die schaalbaar zijn over de hele funnel.

Voorbeeld Creative Testing Program: 

Resultaten

De nieuwe aanpak had directe impact:

• Leads stegen met +464
• Kosten per lead daalden met -74%
• Bereik groeide met: +185%
• CPM daalde met -36%

“De nieuwe structuur en focus op creatieve effectiviteit zorgen ervoor dat Meta een serieus conversiekanaal voor ons is geworden. Het verschil met hiervoor is enorm – we halen nu échte resultaten uit social.”
Daniël Muller — Head of Growth Kees de Boekhouder

Vervolgstappen

De volgende fase richt zich op het doorontwikkelen van de creatieve testing, zodat er nog meer schaalbare formats ingezet kunnen worden. Op dit moment wordt er al relatief veel gebruikgemaakt van “user generated content”, maar het is de ambitie om dit nog verder te schalen, eventueel met gebruik van AI.

Daarnaast is er een koppeling gemaakt tussen Hubspot en ons attributieplatform BillyGrace, zodat we in de toekomst ook kunnen gaan bijsturen op daadwerkelijke klanten. Hierdoor voorkomen we dat irrelevante hooks die wel veel leads, maar geen sales genereren, uitgesloten worden. 

Kunstmatige Intelligentie (AI) heeft aanzienlijke vooruitgangen geboekt in verschillende markten, en digitale audio vormt hierop geen uitzondering. Een van de meest baanbrekende toepassingen van AI op dit gebied is de mogelijkheid om stemmen te klonen en op basis text-to-speech audio te genereren. Deze innovatie verandert de manier waarop content kan worden gemaakt, en biedt ongekende efficiëntie en precisie. Een mooi voorbeeld is Aldi die een stemacteur heeft vervangen: https://nos.nl/artikel/2516494-aldi-vervangt-stemacteur-door-ai-in-reclames-zullen-meer-bedrijven-volgen

Klonen en text-to-speech

Traditioneel vereist het creëren van audiocontent voor commercials studiosessies met stemacteurs, geluidstechnici en nabewerking. Dit proces was niet alleen tijdrovend, maar ook kostbaar en totaal niet flexibel. Met de opkomst van AI-gedreven text-to-speech technologieën is dit verschoven. Adverteerders kunnen nu audiocontent genereren zonder de noodzaak van studiosessies. AI kan stemmen klonen, waardoor gepersonaliseerde audio-content kan worden gecreëerd. Binnen tools zoals ElevenLabs is het met weinig moeite mogelijk om jouw eigen stem in te laden. Ik (Lars Postmus) heb dit zelf ook geprobeerd.

Leuk maar pas wel op met text-to-speech

Ondanks dat de voordelen van het klonen van stemmen gigantisch zijn, is het wel goed om uit te kijken naar mogelijke fraude. Doordat stemmen dusdanig goed nagemaakt worden kan daar ook misbruik van gemaakt worden. In dit artikel van NU.nl worden er ook al een aantal voorbeelden genoemd. Zo betaalde een medewerker van een bedrijf in Hongkong betaalde criminelen begin dit jaar per ongeluk zo’n 24 miljoen euro. De man dacht met de financieel directeur van zijn bedrijf in een videogesprek te zitten, maar in werkelijkheid keek hij naar een virtueel persoon en hoorde hij een nagemaakte stem.

Snelheid en relevantie: Inhaken op de relevantie

Een van de belangrijkste voordelen van AI in digitale audio-advertenties is het vermogen om snel in te spelen op relevante momenten. Bijvoorbeeld, tijdens grote evenementen zoals het Europees Kampioenschap (EK) kunnen adverteerders snel audio-advertenties produceren en verspreiden die inspelen op de opwinding en energie van het evenement. Deze flexibiliteit was voorheen niet mogelijk met traditionele methoden, waar de doorlooptijd voor het produceren van nieuwe content fors langer was. AI stelt adverteerders in staat om relevant te blijven en de aandacht van het publiek te trekken op het moment dat het er het meest toe doet. Op deze manier kunnen adverteerders inhaken op actualiteiten zoals HEMA, KLM en Bol.com dit vaak goed doen. Helaas gaat dit vaak enkel via Social, terwijl text-to-speech dit ook mogelijk maakt op radio, video of audio.

Van One-to-Many naar One-to-One

Een ander aspect van AI in digitale audio is de verschuiving van one-to-many communicatie naar one-to-one communicatie. Traditionele audio-advertenties werden uitgezonden naar een breed publiek, ongeacht individuele voorkeuren of gedragingen. AI maakt meer gerichte benaderingen mogelijk, waarbij data wordt geanalyseerd om advertenties af te stemmen op specifieke demografie, interesses en zelfs individuele luisteraars. Deze precisie zorgt ervoor dat de juiste boodschap de juiste persoon op het juiste moment bereikt, waardoor de effectiviteit van reclamecampagnes wordt verhoogd en de return on investment wordt gemaximaliseerd. Een aantal praktische voorbeelden kunnen zijn:

Location Based: Dynamische Audio

Lokale Promoties: Vascobello koffie kan dynamische audio gebruiken om dagelijkse aanbiedingen op specifieke locaties aan te kondigen. Bijvoorbeeld, een advertentie die in Amsterdam wordt afgespeeld kan zeggen: “Geniet vandaag van een versgezette latte bij onze locatie op het Museumplein!”

Tijdgebonden Dynamische Audio

Ochtend- en Avondberichten: Een fitness-app kan dynamische audio hebben die verandert op basis van het tijdstip van de dag, zoals “Goedemorgen! Begin je dag met een verfrissende yogasessie,” in de ochtend, en “Goedenavond! Ontspan met een rustgevende meditatie,” in de avond.

Weergebonden Dynamische Audio

Seizoensgebonden Producten: Een kledingmerk kan zijn audio-advertenties aanpassen op basis van de huidige weersomstandigheden, zoals “Het is koud buiten! Blijf warm met onze nieuwe wintercollectie,” op een koude dag.

Aanvulling op DCO van andere kanalen

Naast dat het mogelijk is om digitale audio-advertetnties te maken kan Tekst-to-speech technologie dynamische visuele advertenties op social media platformen aanzienlijk versterken. Normaal gesproken zijn dynamische uitingen vooral gericht op beeld, waarbij afbeeldingen en video’s worden aangepast om kijkers te binden. Door text-to-speech te integreren, kunnen adverteerders echter ook dynamisch audio aan hun content toevoegen, waardoor een meer meeslepende en boeiende ervaring ontstaat. Dit is vooral voordelig voor platforms zoals Reels en TikTok, waar audio een cruciale rol speelt in het trekken van aandacht. Met text-to-speech kunnen merken snel relevante audio genereren die de visuele elementen aanvult, waardoor realtime communicatie met de consument mogelijk wordt.

Resume

Bij Draft Digital geloven we in het verantwoord en integer inzetten van technologische innovatie. De vooruitgangen in AI-gedreven digitale audio sluiten aan bij onze kernwaarden en bieden groeikansen voor zowel adverteerders als luisteraars. Door deze innovaties te omarmen, streven we ernaar meer performance te behalen in elke campagne, en zorgen we voor hoogwaardige, boeiende en relevante audiocontent die aansluit op de wensen van de luisteraars. Op dit moment zitten wij vanuit Draft vol in de pilotfase en zijn we bezig om radiowaardige advertenties te creeren. Wil je meer weten over audio en AI geproduceerde advertenties? Neem dan even contact op via deze link.

Fases & Metrics

Er zijn verschillende metrics en fases waar je een custom algoritme van kan bouwen. Dit zijn sales-metrics zoals conversies of Q-Visits (een kwalitatieve klik). Deze metrics kun je ook nog custom bouwen aan de hand van time windows of post-click of view attributie. Door in het custom algoritme een waarde mee te geven aan de verschillende conversie-acties kan het sturen zoals jij dat wilt.

Vervolgens is het mogelijk om te kijken naar klikken en dit te waarderen. Wij raden dit echter af, omdat een klik zonder verdere waarde weinig zegt.

Als laatste heb je verschillende awareness metrics waarop bijgestuurd kan worden. Dit is de grootste verrijking op de oude custom modellen. We zoomen verder in op de verschillende en belangrijkste metrics.

Viewable Impressions

Een simpele variant van waardetoekenning is de metric viewability. Aan de hand van een viewable impressie kun je het algoritme sturen. Dit is redelijk in lijn met het reguliere viewable algoritme en wordt daarom pas echt interessant in combinatie met de andere metrics.

Time in View

De volgende variant is al veel interessanter. Door een waarde toe te kennen aan het aantal seconden dat een banner in beeld is, kan je sturen op een zo lang mogelijke time in view. Dit is niet mogelijk in de reguliere algoritmes. Vanuit Draft adviseren we wel om een maximale waarde mee te geven, aangezien sommige sites gemaakt zijn voor een lange time in view, echter zijn deze niet per se kwalitatief. Denk bijvoorbeeld aan Nederland.FM. Dit is een radiostation en staat vrijwel altijd op de achtergrond aan. DV360 meet echter wel dat deze banner in view is en kan daardoor hoge waardes toegekend krijgen.

Completed Views

Het is ook mogelijk om completed views toe te voegen, al is dit ook al binnen de reguliere algoritmes van DV360 mogelijk. Het combineren van deze metric kan voor video wel erg interessant zijn.

Audibility

Deze metric wordt vaak vergeten bij videocampagnes, echter is dit een hele belangrijke metric. Zonder geluid is de video niet hoorbaar, terwijl adverteerders over het algemeen video’s produceren voor plaatsingen met geluid. Dat dit fout gaat zie je vaker terug bij outstream plaatsingen. Dit zijn adslots waar het geluid eigenlijk altijd uitstaat. Tevens zijn deze plaatsingen in vergelijking met instream vrij goedkoop, waardoor het reguliere algoritme waarschijnlijk veel geld op outstream zou plaatsen. Door audibility als metric en waarde toe te voegen aan je algoritme kan je meer impact maken.

Screen Size

Deze metric is ook een scherpe aanvulling op videocampagnes. Binnen programmatic advertising is er veel inventory die niet kwalitatief is en vaak zien we ook dat er vaak “instream” videoposities verkocht worden, terwijl de aandacht van de consument niet op deze positie valt. Denk bijvoorbeeld aan posities die wel in beeld zijn, maar op een plek waar de consument niet zal kijken.

Fold Position

Binnen programmatic advertising zijn er grote verschillen in performance te zien als de banner zich boven of onder de fold bevindt. Dit was tot op heden enkel een rapportagemetric en kon in- of uitgesloten worden binnen campagnes. Door dit in een custom bidding algoritme toe te voegen, kan je meer sturing geven aan boven-de-vouw posities.

Device

Met name bij videocampagnes zien we dat device erg veel uitmaakt. Veel adverteerders kiezen ervoor om een Connected TV-strategie te hanteren. Door een device toe te voegen aan het custom bidding algoritme kan je gerichter sturen op gewenste devices.

Scoring vs. Multiplier

Het voordeel van de custom algoritme tool is dat je verschillende manieren hebt om een waarde mee te geven aan impressies. Bij de meest gebruikelijke metrics is het enkel mogelijk om een score toe te passen, echter is het bij fold posities ook mogelijk om een multiplier toe te voegen. Voor veel adverteerders is het namelijk belangrijk om bovenaan de pagina te staan. Door een multiplier op deze positie te plaatsen, is het mogelijk om hier meer sturing aan te geven.

Bruikbaarheid

Het DV360 Custom Bidding model is een erg pragmatische manier om beter sturing te geven aan awareness-KPI’s. Door middel van experimenten in DV360 is het ook mogelijk om dit goed te testen tegenover reguliere modellen. Echter, blijf je nog altijd beperkt tot de metrics en KPI’s van DV360. Het is niet mogelijk om daadwerkelijk te sturen op attentiewaarde. Hiervoor zijn third-party tools zoals DoubleVerify, MOAT of Lumen benodigd.

Resume

De inzet van custom algoritmes binnen DV360 biedt een waardevolle en pragmatische manier om de effectiviteit van display-, video- en nativecampagnes te verbeteren, vooral nu traditionele trackingmethoden onder druk staan. Door metrics zoals viewability, time in view, audibility en fold position te integreren, kunnen adverteerders gerichter sturen op de kwaliteit van impressies. Hoewel deze aanpak aanzienlijke voordelen biedt, is het essentieel om de beperkingen van DV360 te erkennen en, indien nodig, third-party tools zoals DoubleVerify, MOAT, of Lumen te gebruiken voor een meer diepgaande attentiewaardering. Bij Draft Digital geloven we in de kracht van maatwerk en continue optimalisatie om samen te groeien en excellente resultaten te behalen. Mocht je hier meer over willen weten, neem dan contact op via deze link.

Data is een waardevol bezit geworden voor bedrijven. Het verzamelen en analyseren van gegevens kan waardevolle inzichten bieden die leiden tot verbeterde prestaties en besluitvorming. Met name binnen digitale marketing en programmatic advertising was data een belangrijk component in het succes. Hier werd gebruik gemaakt van 3rd party cookies die personen kunnen volgen over het internet. Op basis hiervan kon de gebruiker bediend worden met de juiste content, op de juiste tijd. Echter, zullen 3rd party cookies op relatief korte termijn definitief verdwijnen en is de betrouwbaarheid op dit moment ook verre van optimaal. Binnen veel browsers worden deze al grotendeels geblokkeerd.

Om die reden zoeken bedrijven naar oplossingen om toch gepersonaliseerd te adverteren. In veel gevallen wordt hiervoor gebruikgemaakt van server side tagging of customer match, echter zijn dit soort oplossingen gebruikelijk voor grote techbedrijven zoals Google en Meta, echter is dit lastig voor samenwerkingen tussen Nederlandse uitgevers zoals DPG Media of Marktplaats. Om die reden is er door verschillende partijen gekeken hoe er ook met deze partijen samengewerkt kan worden en de oplossing hiervoor lijkt een Clean Rooms.

Wat zijn Clean Rooms?

Databunkers zijn een opkomende technologie die de mogelijkheid biedt om gegevens veilig te delen en samen te voegen zonder de gegevens zelf te hoeven uitwisselen. Via Clean Rooms kunnen bedrijven waardevolle inzichten verkrijgen en gegevensgedreven beslissingen nemen zonder de privacy van een gebruiker in gevaar te brengen. Hier zijn enkele manieren waarop databunkers te werk gaan. 

Samenvoegen van gegevens in Clean Rooms

Databunkers maken het mogelijk om gegevens van verschillende bronnen te combineren zonder de feitelijke gegevens te delen. In plaats daarvan worden geaggregeerde en geanonimiseerde statistieken en patronen gedeeld, waardoor bedrijven inzicht kunnen krijgen in trends en gedragspatronen zonder individuele gegevens bloot te stellen. Tevens worden er enkel PII gegevens gebruikt waardoor je niet afhankelijk bent van 3rd of 1st party cookies. 

Cross-referentie-analyse via een Clean Room

Met Databunkers kunnen bedrijven gegevens vergelijken en analyseren over verschillende datasets zonder de gegevens zelf te delen. Dit stelt bedrijven in staat om inzichten te verkrijgen over klantgedrag, markttrends en andere waardevolle informatie zonder gevoelige gegevens bloot te stellen aan risico’s. Een voorbeeld hiervan kan zijn om jouw eigen klantenbase te vergelijken met die van een partner. Op deze manier kan je gericht op zoek naar nieuwe klanten. 

Gegevensbeveiliging in Clean Rooms

Clean Rooms maken gebruik van geavanceerde beveiligingsprotocollen om de vertrouwelijkheid en integriteit van gegevens te waarborgen. Dit omvat versleuteling, strikte toegangscontrole en monitoring van gegevenstoegang om ervoor te zorgen dat alleen geautoriseerde gebruikers toegang hebben tot de gegevens.

Databunkers zoals Infosum (www.infosum.com) & EDM (www.edm.nl) spelen een belangrijke rol bij het vinden van een balans tussen privacy en performance. Databunkers bieden een veilige omgeving om gegevens op te slaan en te verwerken, terwijl Databunkers bedrijven in staat stelt om waardevolle inzichten te verkrijgen zonder de gegevens zelf te hoeven delen. Door het gebruik van deze technologieën kunnen bedrijven privacy waarborgen, terwijl ze toch profiteren van gegevensanalyse en inzichten. 

Er is dus een manier om veilig data tussen verschillende partijen te delen, maar hoe werkt dit nou in de praktijk en op welke manier zou dit gebruikt kunnen worden? 

Voorbeeld om een clean room te gebruiken

In dit voorbeeld werken we met het bedrijf Draft wat advertenties wilt inkopen op NU.nl. 

• Zowel Draft als NU.nl stoppen persoonlijke data in hun eigen clean room.
  • Draft stopt enkel de data in de clean room die zij willen targeten. Bijvoorbeeld: personen die eerder een aankoop hebben gedaan.
  • NU.nl stopt alle data in de clean room, zodat de kans groter is dat er matches ontstaan. Daarnaast moet NU.nl een ID meegeven die binnen hun advertentie platforms gebruikt worden.
• Het is belangrijk om tussentijds af te stemmen hoe de data wordt opgebouwd. Moet er bijvoorbeeld op basis van een postcode gematcht worden, dan is het belangrijk dat de data op dezelfde manier geformatteerd wordt.
• Zodra de data in de databunkers zit wordt de data gematcht en deze wordt inclusief ID teruggeschoten naar het advertentieplatform van NU.nl.
• Nu kan Draft inkopen op deze ID’s via NU.nl en kan het de doelgroep opnieuw bereiken.

We kunnen concluderen dat databunkers een oplossing zijn om eigen data te gebruiken op externe platforms, maar wat kan je er precies mee?

Hoe kun je clean rooms inzetten om de digitale performance te verbeteren?

Targeting

Naast dat het mogelijk is om gebruikers terug te vinden, kan het ook gebruikt worden om klanten uit te sluiten. Tevens kan er ook gebruikgemaakt worden van look-a-likes. Doordat het externe platform kan zien wat deze gebruiker doet binnen de eigen omgeving, kan het ook op zoek gaan naar personen die lijken op de initiële groep. Hierdoor kan je relevanter advertenties laten zien. 

Dataverrijking

Doordat gegevens gematcht worden met externe platforms is het ook mogelijk om van deze data te leren. Mocht jij data delen met Marktplaats kun je in principe achterhalen welke categorieen jouw doelgroep veel bekijkt of gebruikt. Mocht jouw doelgroep van interieur houden, kan dit weer een haakje zijn, binnen overige marketing.

Kanalen

In principe kunnen databunkers bij alle kanalen ingezet worden waar CRM gematcht wordt. Op dit moment is dit veelal bij display en video advertising in samenwerking met partners zoals DPG Media, Mediahuis, Marktplaats, echter zou dit ook moeten kunnen op meer traditionele kanalen zoals TV. Binnen TV wordt er namelijk ook gebruikgemaakt van een tv-kastje waar persoonlijke data beschikbaar is. Op dit moment wordt er in Nederland nog niet gewerkt met addressable advertising op TV, maar dit gaat in de toekomst wel mogelijk worden: https://www.adformatie.nl/media/adverteerders-kunnen-tv-commercials-bij-talpa-en-rtl-richten

Vanaf dan komen er steeds meer mogelijkheden voor personalisatie op TV. In België is dit wel al mogelijk. 

Retail Media & Clean Rooms

Naast reguliere advertising zien we ook een trend op het gebied van retail media. Grote partijen zoals Albert Heijn, Jumbo, MediaMarkt en Amazon zijn hiermee aan het experimenteren in Nederland. Doordat deze retailers over zeer veel first party data beschikken kan een databunker ook de connectie zijn tussen de data van retailpartner en adverteerder. Hierdoor zijn ze niet afhankelijk van reguliere customer match oplossing.

Conclusie

In deze blog hebben we besproken hoe clean rooms een oplossing kunnen bieden voor bedrijven die gepersonaliseerd willen adverteren, vooral na het verdwijnen van 3rd party cookies. Databunkers stellen bedrijven in staat om gegevens veilig te delen en te combineren zonder de privacy van individuele gebruikers in gevaar te brengen. Ze bieden mogelijkheden voor data-analyse, targeting, kanalen en attributie.

Dankzij databunkers kunnen bedrijven samenwerken met externe partners, zoals publishers, om gepersonaliseerde advertenties aan te bieden aan de juiste doelgroep, zonder directe uitwisseling van first party data. Dit opent nieuwe mogelijkheden voor adverteren op verschillende kanalen, waaronder digitale platforms en in de toekomst zelfs traditionele kanalen zoals televisie.

Het gebruik van databunkers vereist echter een goede afstemming tussen betrokken partijen, zoals het bedrijf dat de data deelt en het platform dat de data ontvangt. Het is belangrijk om te zorgen voor een goede gegevensopbouw en overeenstemming over de gebruikte identifiers om succesvolle matching te garanderen.

Contact

Al met al bieden databunkers een veelbelovende oplossing om privacy en gepersonaliseerd adverteren in evenwicht te brengen. Door veilige gegevensdeling en geavanceerde analysemogelijkheden kunnen bedrijven waardevolle inzichten verkrijgen en doelgerichte advertenties aanbieden, terwijl de privacy van individuele gebruikers wordt beschermd. Het is een stap in de goede richting voor de toekomst van data-driven marketing. Wil je meer informatie ontvangen over databunkers neem dan contact op met ons.

Marketingbureau: The bigger the better?

Een recente trend die door zowel Meta als Google wordt gepromoot, is het gebruik van brede inkoopstrategieën. Deze aanpak houdt in dat adverteerders hun doelgroep niet nauwkeurig segmenteren, maar eerder een breder publiek targeten met hun advertenties. Het idee hierachter is dat door een groter bereik te hebben, er beter kunnen optimaliseren, waardoor de campagne zeer succesvol is / lijkt.

Echter, de cruciale vraag hierbij is of deze conversies daadwerkelijk incrementeel zijn. Met andere woorden, zouden deze conversies toch hebben plaatsgevonden, zelfs zonder de advertentieblootstelling? Het is belangrijk voor marketingbureaus om diepgaand te analyseren of de brede inkoopstrategieën daadwerkelijk bijdragen aan het vergroten van het aantal conversies dat anders niet zou zijn bereikt.

Voorbeelden

Voorbeelden van dit soort advertentietypes zijn Advantage Shopping Campaigns (ASC) of Performance Max campagnes. Binnen dergelijke campagnes is niet makkelijk of niet mogelijk om als marketingbureau aanpassingen te doen in de campagnes. Vaak gaat het puur over het invoeren van creatives, maar kan er niet gestuurd worden op doelgroepniveau.

Hierdoor heeft het bureau minder grip op de performance en kan het niet aan veel knoppen draaien. Tevens geef je Google en Meta de kans om zich te richten op het laaghangende fruit. Wellicht zouden deze mensen zonder het laatste touchpoint ook wel converteren. Let daarom goed op de resultaten van deze campagnes. Kijk bijvoorbeeld naar het aandeel branded zoekverkeer in de campagnes of probeer dit op te splitsen van elkaar. Branded zoekverkeer is natuurlijk verkeer wat meer intentie heeft dan een non-branded zoekopdracht. Vergelijk dus goed wat de impact was met de oude ‘meer manuele’ situatie.

Een manier om dit te doen is het uitvoeren van een Geo experiment. Aangezien metingen vaak via de platforms zelf gaan kan het interessant zijn om buiten de platforms te A/B testen. Dit kan je doen door bepaalde regio’s uit te sluiten. Hierdoor krijg je een groep die wel jouw strategie / ads te zien krijgt en de andere groep ziet dit niet. Door deze groepen met elkaar te vergelijken kan je de additionele impact zien van het kanaal / ads of strategie. Dit is iets waar een marketingbureau echt waarde toevoegt.

De beperkingen van metrics zoals ROAS en CTR

Google en Meta blinken uit in het optimaliseren op digital metrics, zoals Return on Ad Spend (ROAS) en Click-Through Rate (CTR). Dit zijn waardevolle indicatoren om te begrijpen hoe advertenties presteren op oppervlakkig niveau. Ze geven inzicht in de effectiviteit van de advertenties om klikken te genereren en conversies te behalen.

Echter, hier ligt een beperking: deze metrics vertellen niet het volledige verhaal. Ze kunnen bijvoorbeeld niet nauwkeurig de daadwerkelijke impact van een campagne op de bedrijfsresultaten meten. Het meten van kwalitatieve resultaten zoals brand awareness, merkloyaliteit en business resultaten is veel complexer en vaak buiten het bereik van de beschikbare meetinstrumenten. Dit is niet iets waar Meta of Google standaard rekening mee houdt.

Daarnaast zit er vaak een flinke discrepantie tussen hetgeen het Analytics platform meet en de systemen van Google of Meta. Hierdoor lijken je resultaten beter, terwijl het niet duidelijk is of deze impact daadwerkelijk gemaakt is.

Voorbeelden

Binnen YouTube campagnes kan het dus een optie zijn om een Ad-recall of Search onderzoek te doen. Dit is een onderzoek waar niet puur gekeken wordt naar completed views of impressies, maar waar een vraag wordt gesteld. Denk hierbij aan: Van welk merk heeft u recent een advertentie gezien? Op deze manier kan de vergelijking gemaakt worden of de gebruiker de advertentie echt heeft herkend. Normaal gesproken wordt er alleen gekeken naar de metric: Video afgekeken. Binnen YouTube zien we bijvoorbeeld vaak dat er geen whitelist wordt gebruikt en hierdoor wordt er veel op kinderkanalen geleverd. Kinderen kijken over het algemeen hun advertenties vaker af, maar hebben vaak geen affiniteit met het merk. Goed resultaat op je digitale metrics, maar geen impact.

Attributie

Daarnaast zien we ook vaak dat dergelijke partijen te rooskleurig attribueren, waardoor het lijkt alsof er veel verdiend wordt. Echter, valt dit tegen in de praktijk. Meta & Google werken met eigen attributiemodellen waar gewerkt wordt met tagging en cookies. Deze zijn in staat om de gebruiker te volgen en kunnen hierdoor achteraf attribueren of een gebruiker geklikt of gekeken heeft op/naar een advertentie en vervolgens converteert. Vaak zien we de attributiemodellen 30 dagen klik en 14 dagen view terugkomen als default waarde in Google. Bij Meta wordt er vaak gewerkt met 7 dagen klik en 1 dag view.

Doordat alle verschillende partijen een eigen attributiemodel gebruiken en niet ontdubbelen worden er meer conversies gemeten dan er behaald worden. Daarnaast kan de vraag gesteld worden of een conversie nog wel toegekend kan worden aan een kanaal als de gebruiker 2 weken geleden een advertentie heeft gezien. Het is dus goed om veel te experimenteren en een Geo Experiment of Conversion Lift Study kunnen hiervoor goed gebruikt worden. Binnen een conversion lift study kun je ook experimenteren met tactieken. Dus wat heeft meer impact op daadwerkelijke sales? Het attributiemodel waar op views en kliks gestuurd wordt of het model waar puur naar kliks gekeken wordt.

De rol van een marketingbureau: Kritisch denken en evenwicht bewaren

Op dit moment zien we steeds vaker terugkomen bij bureaus dat er meegelift wordt op het advies van Google en Meta. Hier zijn wij kritisch op. Door puur te doen wat deze grootmachten zeggen neemt de kwaliteit van de inkoop af en wordt er minder geleerd. Hoe breder de inkoop, hoe lastiger het is om bijvoorbeeld een A/B te doen. Tevens stuurt dit advies vooral naar metrics en niet naar business doelstellingen. Hier is Draft Digital goed in, het doorvertalen van de bedrijfsdoelstellingen naar duidelijke en heldere marketing KPI’s.

Dit betekent niet dat Meta en Google geen waarde hebben; integendeel, ze kunnen uitstekende kanalen zijn om relevante doelgroepen te bereiken. Het draait allemaal om het vinden van het juiste evenwicht tussen het algoritme zijn gang laten gaan en slim in te kopen. Een marketingbureau moet hierin de leiding nemen en zorgen dat de klant echt verder komt. Denk hierbij aan het afstemmen van een goed testplan, een strak KPI framework en door de klant ook goed op te leiden.

Conclusie

In een wereld waar technologie en data een steeds grotere rol spelen, is het verleidelijk om te vertrouwen op de aanbevelingen van krachtige platforms zoals Meta en Google. Echter, marketingbureaus moeten niet vergeten dat effectieve marketing een samenspel is tussen data en inzicht, tussen meetbare resultaten en onmeetbare impact. Het is de verantwoordelijkheid van marketingprofessionals om de juiste balans te vinden, zodat ze niet alleen voldoen aan de doelstellingen van de platforms, maar vooral aan die van hun klanten.

Door kritisch te denken en strategieën te ontwikkelen die zowel de kwantitatieve als kwalitatieve aspecten van marketing omvatten, kunnen marketingbureaus waardevolle partners zijn in het realiseren van duurzame groei en impactvolle resultaten voor hun klanten. Bij Draft geloven we juist in de ervaren kritische blik op onze partners. Dit houdt ons beide scherp en hierdoor verbeteren we resultaat. Wil je een keer sparren hierover? Neem dan contact op.

Smartly, een geavanceerd techplatform, biedt adverteerders demogelijkheden die essentieel zijn voor adverteerders die gebruik willen maken van complexere set-ups in Meta. Op die manier haal je net wat meer uit je social campagnes.

Wat is Smartly?

Voordat we dieper ingaan op waarom Smartly zo waardevol is, is het belangrijk om te begrijpen wat het precies is. Smartly is een geavanceerd advertentieplatform dat adverteerders in staat stelt om op een effectieve en efficiënte manier digitale advertentiecampagnes te beheren en te optimaliseren. Het platform maakt gebruik van AI en ML om advertenties te personaliseren en te optimaliseren voor maximale impact. Smartly koppel je gemakkelijk aan de Meta Business Manager en maakt het gebruik hierdoor super simpel. Ondanks dat er wel specialistische kennis voor benodigd is. Smartly is complexer dan Meta zelf en het is daarom belangrijk om goede mensen hiervoor in te zetten.

Wat zijn de voordelen voor je performance?

1. Geavanceerde Targeting en Personalisatie: Binnen het Meta advertising ecosysteem is het belangrijk om de juiste doelgroep te bereiken (ondanks dat er vaak breed getarget wordt). Smartly biedt geavanceerde targetingmogelijkheden op basis van demografische gegevens, gedrag, interesses en zelfs koopintenties.
2. Dynamische Advertenties: Waar het binnen Meta enkel mogelijk is om statische advertenties te maken, stelt Smartly adverteerders in staat om dynamische advertenties te creëren. Dit betekent dat de inhoud van de advertentie automatisch wordt aangepast aan de kenmerken en interesses van de gebruiker. Voor (retail-)adverteerders is dit van onschatbare waarde, omdat het hen in staat stelt om producten te tonen die specifiek interessant zijn voor elke individuele consument. Voorbeelden hiervan zijn: retargeting op basis van productviews, het aftellen binnen advertenties. Let er wel op dat je maximaal 1.000 dynamische advertenties live kan hebben staan in je account.
3. Optimalisatie op Schaal: Binnen digital marketing is automatisering een belangrijke driver, zo ook binnen Smartly. Smartly maakt gebruik van geautomatiseerde optimalisatietechnieken om campagnes voortdurend te monitoren en aan te passen op basis van prestatiedata. Dit zorgt ervoor dat adverteerders hun budgetten efficiënter kunnen inzetten en betere resultaten kunnen behalen. Denk bijvoorbeeld aan budget-pools.
4. A/B-Testen en Inzichten: Het Smartly platform biedt uitgebreide mogelijkheden voor A/B-testen, waarbij verschillende elementen van een advertentie worden getest om te bepalen welke de beste resultaten oplevert. Dit stelt adverteerders in staat om hun creatieve strategieën voortdurend te verfijnen en te verbeteren op basis van concrete gegevens.

Waarom zou je Smartly niet gebruiken voor performance

Als je kijkt naar de huidige voordelen van Smartly zou je zeggen dat het een logische keus is, om dit ook te gebruiken. We zien echter ook dat Smartly een vrij dure tool is. Doordat je het gehele advertentieaccount van Meta koppelt aan Smartly betaal je vanaf dan ook een afdracht voor alle ad spend. Ongeacht of de functionaliteiten van Smartly gebruikt worden (advies: 1 account voor Smartly campagnes en 1 voor niet-Smartly camapgnes). Maak daarom goed inzichtelijk wat de toegevoegde waarde is van Smartly. Dat kan meerdere redenen hebben, maar de meest gebruikelijke zijn performance verbetering en tijdsbesparing. Als dit opweegt tegen de kosten van Smartly is het zeker een mooie aanvulling op de regulier social platforms. Heb je hulp nodig? Wij krijgen graag met je mee. Neem contact met ons op voor een audit.