Lot of Happiness gelooft in een mooiere wereld voor iedereen. Goede doelen, groot en klein, zijn hierin de drijvende kracht. Ze verdienen allemaal Lot of Happiness haar steun. Dat maakt Lot of Happiness dé loterij waar je stem telt en je impact groot is. En waarbij je kans maakt op mooie prijzen. Een miljoen op de bank. Of een nieuwe elektrische bakfiets voor de deur.

De uitdaging van Lot of Happiness

Lot of Happiness maakte aanvankelijk gebruik van traditionele client-side tagging om gebruikersgedrag te meten. Door strengere beperkingen vanuit browsers en platformen – zoals Apple’s Intelligent Tracking Prevention (ITP) – werd deze methode echter steeds minder betrouwbaar. Hierdoor ontstonden hiaten in de gebruikersdata, wat de datakwaliteit en de optimalisatie van marketingcampagnes negatief beïnvloedde.

Voor de meeste kanalen had Lot of Happiness inmiddels zowel client- als server-side tracking geïmplementeerd, maar voor hun AI-tool Billy Grace – die automatisch budgetten verdeeld over Google Ads, Bing, Meta, Snap en TikTok – was dat nog niet mogelijk. Omdat Billy Grace afhankelijk is van volledige en zuivere data, werd het verder verbeteren van de meetinfrastructuur onmisbaar. Op deze manier zouden de optimalisaties nog zuiverder worden. 

De oplossing door Draft Digital

Om het meetproces toekomstbestendig te maken, besloot Lot of Happiness als eerste adverteerder binnen Billy Grace een pilot op te zetten met Server Side Tagging (SST). Deze techniek maakt het mogelijk om data via een eigen serveromgeving te verzamelen, waardoor tracking robuuster wordt en minder gevoelig is voor ad blockers of browserbeperkingen.

De oplossing werd niet als vervanging van client side tagging geïmplementeerd, maar als hybride model waarbij beide systemen parallel draaien. Zo ontstaat een vollediger beeld van het klantgedrag, waarbij de sterke punten van beide methodes elkaar aanvullen. Op deze manier kon ook de vergelijking gemaakt worden wat er beter presteert, client of server side tagging. 

Resultaten van Lot of Happiness

De resultaten laten zien dat de hybride aanpak succesvol is en een aanzienlijke verbetering betekent voor de betrouwbaarheid van de data. Echter, was het wel opvallend dat client side meer unieke hits had en dat de ‘foutmarge’ hoger was op 

→ 2,04% méér server side hits gemeten in vergelijking tot client side tagging, oftewel: server side meet vaker een event dan client side. 

Tevens is er ook gekeken naar het aantal unieke events:

→ Slechts 3,26% van de web events kon niet gematcht worden met SST

→ Slechts 1,17% van de server side events kon niet gematcht worden met web events

Hieruit kunnen we concluderen dat client side meer unieke events meet en daarmee accurater is voor Billy Grace. 

“We horen vaak in de markt dat Server Side tagging hét alternatief is voor Client Side Tagging, echter blijkt uit deze tests dat beide meetmethoden elkaar goed aanvullen. Het is van groot belang om verschillende manieren van tracking te valideren met elkaar, maar vooral ook te combineren. Op die manier kom je het meest dichtbij de waarheid.”

— Aliks Röling, Digital Marketing Consultant bij Draft Digital

De verbeterde tracking zorgt ervoor dat Billy Grace nauwkeuriger zal werken, wat leidt tot een effectievere inzet van het marketingbudget over kanalen als Google, Meta, Bing, en Snap.

“Dankzij de combinatie van server side en client side tagging én de slimme sturing van Billy Grace, hebben we iets scherper inzicht in de waarde van elk marketingkanaal. We zien duidelijker waar rendement zit en kunnen sneller bijsturen.”

— Leo Nijs, Online marketeer bij Lot of Happiness

Vervolgstappen voor Lot of Happiness

De implementatie van Server Side Tagging is een belangrijke stap geweest, maar de optimalisatie is nog in volle gang. In de volgende fase wordt het Hubspot CRM gekoppeld aan Billy Grace, zodat backendgegevens (zoals klantwaarde, leadstatus en conversiecycli) automatisch worden teruggekoppeld aan het AI-model.

Hierdoor ontstaat een volledig geïntegreerd ecosysteem waarin data, automatisering en marketingstrategie elkaar versterken — en Lot of Happiness haar groeipotentieel optimaal kan benutten.

Data is een waardevol bezit geworden voor bedrijven. Het verzamelen en analyseren van gegevens kan waardevolle inzichten bieden die leiden tot verbeterde prestaties en besluitvorming. Met name binnen digitale marketing en programmatic advertising was data een belangrijk component in het succes. Hier werd gebruik gemaakt van 3rd party cookies die personen kunnen volgen over het internet. Op basis hiervan kon de gebruiker bediend worden met de juiste content, op de juiste tijd. Echter, zullen 3rd party cookies op relatief korte termijn definitief verdwijnen en is de betrouwbaarheid op dit moment ook verre van optimaal. Binnen veel browsers worden deze al grotendeels geblokkeerd.

Om die reden zoeken bedrijven naar oplossingen om toch gepersonaliseerd te adverteren. In veel gevallen wordt hiervoor gebruikgemaakt van server side tagging of customer match, echter zijn dit soort oplossingen gebruikelijk voor grote techbedrijven zoals Google en Meta, echter is dit lastig voor samenwerkingen tussen Nederlandse uitgevers zoals DPG Media of Marktplaats. Om die reden is er door verschillende partijen gekeken hoe er ook met deze partijen samengewerkt kan worden en de oplossing hiervoor lijkt een Clean Rooms.

Wat zijn Clean Rooms?

Databunkers zijn een opkomende technologie die de mogelijkheid biedt om gegevens veilig te delen en samen te voegen zonder de gegevens zelf te hoeven uitwisselen. Via Clean Rooms kunnen bedrijven waardevolle inzichten verkrijgen en gegevensgedreven beslissingen nemen zonder de privacy van een gebruiker in gevaar te brengen. Hier zijn enkele manieren waarop databunkers te werk gaan. 

Samenvoegen van gegevens in Clean Rooms

Databunkers maken het mogelijk om gegevens van verschillende bronnen te combineren zonder de feitelijke gegevens te delen. In plaats daarvan worden geaggregeerde en geanonimiseerde statistieken en patronen gedeeld, waardoor bedrijven inzicht kunnen krijgen in trends en gedragspatronen zonder individuele gegevens bloot te stellen. Tevens worden er enkel PII gegevens gebruikt waardoor je niet afhankelijk bent van 3rd of 1st party cookies. 

Cross-referentie-analyse via een Clean Room

Met Databunkers kunnen bedrijven gegevens vergelijken en analyseren over verschillende datasets zonder de gegevens zelf te delen. Dit stelt bedrijven in staat om inzichten te verkrijgen over klantgedrag, markttrends en andere waardevolle informatie zonder gevoelige gegevens bloot te stellen aan risico’s. Een voorbeeld hiervan kan zijn om jouw eigen klantenbase te vergelijken met die van een partner. Op deze manier kan je gericht op zoek naar nieuwe klanten. 

Gegevensbeveiliging in Clean Rooms

Clean Rooms maken gebruik van geavanceerde beveiligingsprotocollen om de vertrouwelijkheid en integriteit van gegevens te waarborgen. Dit omvat versleuteling, strikte toegangscontrole en monitoring van gegevenstoegang om ervoor te zorgen dat alleen geautoriseerde gebruikers toegang hebben tot de gegevens.

Databunkers zoals Infosum (www.infosum.com) & EDM (www.edm.nl) spelen een belangrijke rol bij het vinden van een balans tussen privacy en performance. Databunkers bieden een veilige omgeving om gegevens op te slaan en te verwerken, terwijl Databunkers bedrijven in staat stelt om waardevolle inzichten te verkrijgen zonder de gegevens zelf te hoeven delen. Door het gebruik van deze technologieën kunnen bedrijven privacy waarborgen, terwijl ze toch profiteren van gegevensanalyse en inzichten. 

Er is dus een manier om veilig data tussen verschillende partijen te delen, maar hoe werkt dit nou in de praktijk en op welke manier zou dit gebruikt kunnen worden? 

Voorbeeld om een clean room te gebruiken

In dit voorbeeld werken we met het bedrijf Draft wat advertenties wilt inkopen op NU.nl. 

• Zowel Draft als NU.nl stoppen persoonlijke data in hun eigen clean room.
  • Draft stopt enkel de data in de clean room die zij willen targeten. Bijvoorbeeld: personen die eerder een aankoop hebben gedaan.
  • NU.nl stopt alle data in de clean room, zodat de kans groter is dat er matches ontstaan. Daarnaast moet NU.nl een ID meegeven die binnen hun advertentie platforms gebruikt worden.
• Het is belangrijk om tussentijds af te stemmen hoe de data wordt opgebouwd. Moet er bijvoorbeeld op basis van een postcode gematcht worden, dan is het belangrijk dat de data op dezelfde manier geformatteerd wordt.
• Zodra de data in de databunkers zit wordt de data gematcht en deze wordt inclusief ID teruggeschoten naar het advertentieplatform van NU.nl.
• Nu kan Draft inkopen op deze ID’s via NU.nl en kan het de doelgroep opnieuw bereiken.

We kunnen concluderen dat databunkers een oplossing zijn om eigen data te gebruiken op externe platforms, maar wat kan je er precies mee?

Hoe kun je clean rooms inzetten om de digitale performance te verbeteren?

Targeting

Naast dat het mogelijk is om gebruikers terug te vinden, kan het ook gebruikt worden om klanten uit te sluiten. Tevens kan er ook gebruikgemaakt worden van look-a-likes. Doordat het externe platform kan zien wat deze gebruiker doet binnen de eigen omgeving, kan het ook op zoek gaan naar personen die lijken op de initiële groep. Hierdoor kan je relevanter advertenties laten zien. 

Dataverrijking

Doordat gegevens gematcht worden met externe platforms is het ook mogelijk om van deze data te leren. Mocht jij data delen met Marktplaats kun je in principe achterhalen welke categorieen jouw doelgroep veel bekijkt of gebruikt. Mocht jouw doelgroep van interieur houden, kan dit weer een haakje zijn, binnen overige marketing.

Kanalen

In principe kunnen databunkers bij alle kanalen ingezet worden waar CRM gematcht wordt. Op dit moment is dit veelal bij display en video advertising in samenwerking met partners zoals DPG Media, Mediahuis, Marktplaats, echter zou dit ook moeten kunnen op meer traditionele kanalen zoals TV. Binnen TV wordt er namelijk ook gebruikgemaakt van een tv-kastje waar persoonlijke data beschikbaar is. Op dit moment wordt er in Nederland nog niet gewerkt met addressable advertising op TV, maar dit gaat in de toekomst wel mogelijk worden: https://www.adformatie.nl/media/adverteerders-kunnen-tv-commercials-bij-talpa-en-rtl-richten

Vanaf dan komen er steeds meer mogelijkheden voor personalisatie op TV. In België is dit wel al mogelijk. 

Retail Media & Clean Rooms

Naast reguliere advertising zien we ook een trend op het gebied van retail media. Grote partijen zoals Albert Heijn, Jumbo, MediaMarkt en Amazon zijn hiermee aan het experimenteren in Nederland. Doordat deze retailers over zeer veel first party data beschikken kan een databunker ook de connectie zijn tussen de data van retailpartner en adverteerder. Hierdoor zijn ze niet afhankelijk van reguliere customer match oplossing.

Conclusie

In deze blog hebben we besproken hoe clean rooms een oplossing kunnen bieden voor bedrijven die gepersonaliseerd willen adverteren, vooral na het verdwijnen van 3rd party cookies. Databunkers stellen bedrijven in staat om gegevens veilig te delen en te combineren zonder de privacy van individuele gebruikers in gevaar te brengen. Ze bieden mogelijkheden voor data-analyse, targeting, kanalen en attributie.

Dankzij databunkers kunnen bedrijven samenwerken met externe partners, zoals publishers, om gepersonaliseerde advertenties aan te bieden aan de juiste doelgroep, zonder directe uitwisseling van first party data. Dit opent nieuwe mogelijkheden voor adverteren op verschillende kanalen, waaronder digitale platforms en in de toekomst zelfs traditionele kanalen zoals televisie.

Het gebruik van databunkers vereist echter een goede afstemming tussen betrokken partijen, zoals het bedrijf dat de data deelt en het platform dat de data ontvangt. Het is belangrijk om te zorgen voor een goede gegevensopbouw en overeenstemming over de gebruikte identifiers om succesvolle matching te garanderen.

Contact

Al met al bieden databunkers een veelbelovende oplossing om privacy en gepersonaliseerd adverteren in evenwicht te brengen. Door veilige gegevensdeling en geavanceerde analysemogelijkheden kunnen bedrijven waardevolle inzichten verkrijgen en doelgerichte advertenties aanbieden, terwijl de privacy van individuele gebruikers wordt beschermd. Het is een stap in de goede richting voor de toekomst van data-driven marketing. Wil je meer informatie ontvangen over databunkers neem dan contact op met ons.

Mitch Voskuilen, CEO en founder van Billy Grace, is blij met de nieuwe samenwerking. “Met Billy Grace geven we marketingteams toegang tot AI, zodat ze in staat zijn de effectiviteit van online marketing binnen en over kanalen beter te automatiseren en optimaliseren. Dat leent zich perfect voor een merk als Pricewise, dat met een digitaal vergelijkingsplatform nog meer klanten in de marketingfunnel wil bedienen en wil laten converteren tot klanten. We kijken ernaar uit om de vergelijkingssite data-gedreven inzichten te bieden en online te helpen groeien.” 

Merel Dekker, Head of Marketing bij Pricewise: “We hadden bij Pricewise diverse tools voor het in kaart brengen van attributie, maar dat gaf ons niet de gewenste duidelijkheid voor optimalisaties. Met de AI-tool Billy Grace komen alle campagnes samen en zijn we in staat dit effect meetbaar te maken en meer synergie te creëren. Daarnaast kunnen we met behulp van Billy Grace onze campagnes beter plannen en optimaliseren, om zo Pricewise verder te laten groeien.” 

Winnend team: mens én machine

Lars Postmus, een van de founders van Draft Digital, zegt het volgende over de samenwerking met Billy Grace: “Wij zoeken altijd naar innovatieve oplossingen voor bestaande problemen. AI is daar een onmisbaar onderdeel van, omdat het ons onafhankelijke argumenten geeft voor beslissingen over marketinginspanningen. De slimme tooling van Billy Grace helpt ons om betere keuzes te maken. Wij geloven in de combinatie van slimme software en senior collega’s. Het winnende team is de combinatie van mens én machine.”

Over Billy Grace 

Het platform van Billy Grace laat marketeers samenwerken met zelflerende algoritmes (AI). Via het platform kunnen marketeers de effectiviteit van online marketing binnen en over kanalen beter volgen, attribueren, analyseren, automatiseren en optimaliseren. Zo stelt de startup marketeers weer in staat meer tijd vrij te maken voor taken waarin mensen het verschil maken. 

Over Pricewise

Pricewise is de onafhankelijke vergelijkingssite voor energie, verzekeringen, internet & tv, sim only en leningen. Pricewise helpt consumenten kiezen en zo te besparen op hun vaste lasten, zoals energie, verzekeringen, internet, tv, mobiel en lenen. Pricewise wil consumenten helpen door moeilijke contracten makkelijk, overzichtelijk en begrijpelijk te maken. Met een paar klikken vergelijk je eenvoudig en bespaar je tientjes of honderden euro’s. Pricewise heeft experts die alles voor consumenten op een rijtje zetten, kleine lettertjes groot maken en addertjes onder het gras vandaan halen.

Wil je weten hoe wij denken over deze samenwerking 

Wil je als adverteerder ook zo’n win-win situatie creëren, waarbij het merk groeit en de prestaties worden verbeterd. Neen dan contact op met ons!