In de afgelopen tijd merken we dat AI steeds meer wordt gebruikt in de dagelijkse operatie. Dat is een erg positief gegeven, want dit is een belangrijke trend. Echter, merken we ook dat ChatGPT, Bard en andere generative AI tools veelal verward worden met de complete intrede van AI. AI is namelijk een overkoepelende term die verwijst naar het vermogen van computers om taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen.

Veel technologische ontwikkelingen vallen inmiddels onder AI en generative AI ook. In deze blog zullen we het verschil tussen generative AI en AI verkennen en de opkomst van generative AI bespreken en uitleggen waarom dit nuttig is om te gebruiken. Daarnaast kijken we ook naar de impact die het op de ‘media en marketing’ werkzaamheden zal hebben.

“Traditionele” AI

Laten we beginnen met AI in het algemeen. AI, zijn algoritmen en modellen die zijn ontworpen om specifieke taken uit te voeren op basis van vooraf gedefinieerde regels en worden al jaren gebruikt. Deze programma’s zijn afhankelijk van een enorme hoeveelheid data om patronen te identificeren en voorspellingen te doen. Ze kunnen complexe taken aan en worden binnen digitale marketing al veel gebruikt. Denk hierbij aan het optimaliseren van je campagnes in Meta of Google.

In het verleden was het als marketeer erg belangrijk om diepe kanaalkennis te hebben, zodat campagnes goed geoptimaliseerd kunnen worden. In het huidige landschap wordt er vaak geadviseerd om zo breed mogelijk in te kopen. Dit zien we ook terug in het niveau van de specialist, deze wordt vaker opgeleid als generalist.

De algoritmes doen dan het werk en de generalist bewaakt de resultaten. Dit is in veel verticals ook iets wat goed werkt, maar niet in alle verticals doet het algoritme ‘goed’ zijn werk.

Vanuit Draft Digital geloven we in een mix van goed opgeleide mensen / specialisten in combinatie met de juiste techniek. Al zien wij natuurlijk ook dat breed inkopen vaak goed werkt. Wij geloven er in dat het toevoegen van data aan media zorgt voor een beter resultaat en hier is specialistische kennis voor nodig.

Generative AI

Generative AI daarentegen heeft als doel om nieuwe, originele inhoud te genereren die vergelijkbaar is met menselijke creaties. Het maakt gebruik van geavanceerde machine learning om te leren van enorme datasets en deze kennis toe te passen om nieuwe gegevens te produceren. Deze technologie bestond al even, maar sinds de intrede van ChatGPT in november 2022 is dit echt een ‘hype’.

Generative AI kan worden gebruikt voor het genereren van tekst, muziek, code, afbeeldingen, video en nog veel meer. Het unieke aspect van generative AI is dat het in staat is om iets nieuws te creëren op basis van wat het heeft geleerd, zonder specifieke regels of instructies.

Een belangrijk kenmerk van generative AI is het concept van “unsupervised learning” (ongecontroleerd leren). In tegenstelling tot traditionele AI, waarbij er duidelijke input- en outputgegevens zijn om van te leren, is generative AI in staat om te leren en acteren op basis van ongelabelde gegevens. Dit vermogen stelt generative AI in staat om grenzen te verleggen en nieuwe ideeën te produceren.

Toepassingen van generative AI

Generative AI heeft de potentie om verschillende industrieën te transformeren. Binnen de marketing wereld helpt het marketeers om betere content te maken voor haar doelgroep. Het kan mediastrategen helpen om betere creatieve ideeën voor zijn of haar klanten te verzinnen of het kan datamarketeers helpen om betere data-analyses te doen. Of betere scripts te schrijven.

Hoewel generative AI veelbelovende mogelijkheden biedt, brengt het ook uitdagingen met zich mee, zoals ethische overwegingen en het risico op misbruik. Het is belangrijk om de verantwoordelijkheid te nemen om generative AI op een verantwoorde manier te ontwikkelen en te gebruiken, om ervoor te zorgen dat het bijdraagt aan positieve vooruitgang en geen schade veroorzaakt.

Als we kijken naar de evolutie van AI en generative AI, kunnen we concluderen dat generative AI een toffe stap voorwaarts is in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Het vermogen om nieuwe inhoud te genereren en creatieve vermogens te ontgrendelen, opent de deur naar nieuwe mogelijkheden en innovaties. Hoewel AI nog steeds een breed domein is dat verschillende toepassingen omvat, is generative AI de tak die ons uitnodigt om verder te gaan dan het nabootsen van menselijke intelligentie en ons de kracht geeft om iets nieuws en unieks te creëren.

Omgaan met AI in jouw organisatie

Generative AI biedt aanzienlijke voordelen voor marketingorganisaties en kan een waardevol instrument zijn om de effectiviteit van campagnes te vergroten. Ons advies is ook om te testen met het gebruik van tools zoals ChatGPT en Bard. Door generative AI toe te passen, kunnen marketeers sneller en effectiever hun werkzaamheden uitvoeren.

Bovendien helpt generative AI marketeers om snel te experimenteren, waardoor ze sneller en effectiever kunnen inspelen op veranderende trends. Door generative AI te omarmen, kunnen marketingorganisaties een concurrentievoordeel behalen, hun productiviteit verhogen en tegelijkertijd een meer gepersonaliseerde en boeiende ervaring bieden aan hun doelgroep. Wil je hulp bij het toepassen van AI in jouw organisatie? Neem dan contact met ons op.